실습 위주라 블로그에 정리하기가 애매하군 제조 데이터의 분류기 실습 1. 데이터 로드 numpy와 pandas는 데이터를 로드하고 형식에 맞게 변형 matplotlib.pyplot과 seaborn은 데이터 시각화를 위해 사용 # 라이브러리 & 데이터 로드 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('exercise1.csv') df.head() df.shape로 데이터 프레임의 형태를 파악할 수 있다 총 1000개의 행과 7개의 열로 이루어져있다는 것을 확인할 수 있다 df.shape # (1000, 7) target은 0과 1로 구분되어있게 구성했다...