이제 실습 위주는 끝났고 강화학습 이론 강의로 들어간다 면접 준비도 미리 하고 학업 계획서도 미리 작성하자 1. 지도 학습 vs 강화 학습 우리가 어릴 때 자전거를 배우는 모습을 상상해보자 누군가는 부모님 또는 이웃이 도와줬던 경우가 있었을 수 있고, 누군가는 혼자 넘어지면서 배운 사람들도 있을 것이다 나는 친구 자전거를 빌려서 혼자 넘어지고 다치면서 배웠던 경험이 있다 이처럼 부모님 또는 이웃(정답을 알고 있는)의 지도를 통한 학습 → 지도 학습, 혼자 넘어지면서(Trial & Error) 시행착오를 통한 학습 → 강화 학습 으로 나누어 볼 수 있다 머신 러닝은 크게 보면 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있다 비지도 학습에는 클러스터링 이런 것들이 있겠다 2. 강화 학습이란? 강화 학습이란 쉽게..

드디어 진짜 인공지능이 어떤건지 개념들에 대해서 강의가 시작되었다!!! 오예~ 딥러닝 공부할 때 논문을 많이 읽는게 답이라고 해서 어제 좀 찾아보다가 바로 덮었다ㅋ 영어;; 영어 공부 좀 하자... 1. AI(Artificial Intelligence) vs ML(Machine Leanring) vs DL(Deep Learning) AI 즉, 인공지능이란 사람의 사고 방식을 흉내낸 것을 의미한다 보통 사람은 어떻게 사고를 할까? 아기들을 생각해보면 주변에 보이는 행동들을 따라하면서 학습을 한다 즉, 많은 양의 데이터들이 입력이 되고 그에 맞는 행동들이 출력이 되는 것이다 이것처럼 똑같이 AI 모델에 많은 양의 데이터를 입력하여 학습시키고 우리가 원하는 출력값을 얻을 수 있는 것이다 AI, ML, DL은 ..