실습 목표 CNN을 구성하는 주요 연산을 이해하고, 신경망을 설계한다. AlexNet을 사용하여 이미지를 학습하고 10개의 카테고리를 갖는 이미지를 분류하는 이미지 분류기를 생성한다. (데이터셋: CIFAR) 이미지 증강을 수행하여 모델의 성능을 높이는 방법을 이해한다. Confusion Matrix를 생성하여 분류 정확도를 확인한다. reference https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/buildmodel_tutorial.html https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/data_tutorial.html https://medium.com/@djin31/how-to-plot-wholesome-confusion-matrix..