이번 강의를 통해서는 다양한 모델들을 간단하게 리뷰해보면서 개발자가 어떤 생각을 가지고 디자인을 했을까?라고 생각할 수 있는 계기가 되었습니다 생각하면서 느꼈던 것은 꼭 수식적인 증명(물론 논문을 발표할 때는 필요하겠지만)뿐만 아니라 상상하는 대로 모델을 바꿀 수 있고 실제로 성능도 더 좋아질 수도 있다는 걸 느꼈습니다 그래서 딥러닝 연구 분야는 창의력, 사고력이 굉장히 중요한 분야이구나라는 생각을 했습니다 감사합니다 1. VGGNet VGGNet은 ILSVRC (Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 이미지 넷(Image Net)의 사물 인식 대회에서 2014년에 2등을 했었던 모델이다 근데 왜 1등도 아니고 2등을...? 왜냐하면 단순한 구조로 좋은 성능을 보여..