혁펜하임 선생님의 강의의 가장 좋은 점은 생각할 수 있는 방법을 기르게 한다는 점이다 이거 듣고 혁펜하임 커리큘럼에 맞게 수업들어야 겠다 지갑 열어 왜 이런식으로 나오고 어떻게 생각했는지가 중요하다 누구나 알고 있지만 가장 어려운 것...ㅎ 1. MSE vs Log-Likelihood 로스 함수 중에 MSE와 Log-Likelihood가 있다 MSE는 선형회귀, Log-Likelihood는 이진 분류에 많이 사용한다 Likelihood는 관측된 사건이 고정된 상태에서, 확률 분포가 변화될 때(=확률 분포를 모를 때 = 가정할 때), 확률을 표현하는 단어이다 2. 로스 함수를 결정하는 방법 : 해석의 차이 그럼 로스 함수는 어떤걸 기준으로 정하면 될까? 그냥 선형회귀에는 MSE를 사용하고, 이진 분류에는 ..