지치지 않기 위해서 매일 조금씩이라도 성취감? 소확행?을 느껴보자 사실 매일 반복되는 일상에 그런 것들을 찾는게 쉽지는 않다 그렇지만 긴 여정이 될 지금 나의 도전에 있어서 지치지 않고 끝까지 가기 위해서는 그런 것들이 필요해보인다 시간이 없어? 못할 것 같아? 실패하면 어떡하지? 다 핑계일 뿐이다. 일단 해보고 생각하자. 그리고 머리도 좋은 편이라고 생각하기 때문에 충분히 할 수 있을 것이라고 생각한다. 실습내용 ResNet 사용하여 이미지를 학습하고 10개의 카테고리를 갖는 이미지를 분류하는 이미지 분류기를 생성합니다. 데이터셋: CIFAR ResNet 깊은 신경망(152 layers… ) 학습이 가능하게 하는 skip connections 구조 Batch Normalization을 적용 분류기 학습..

이번 강의를 통해서는 다양한 모델들을 간단하게 리뷰해보면서 개발자가 어떤 생각을 가지고 디자인을 했을까?라고 생각할 수 있는 계기가 되었습니다 생각하면서 느꼈던 것은 꼭 수식적인 증명(물론 논문을 발표할 때는 필요하겠지만)뿐만 아니라 상상하는 대로 모델을 바꿀 수 있고 실제로 성능도 더 좋아질 수도 있다는 걸 느꼈습니다 그래서 딥러닝 연구 분야는 창의력, 사고력이 굉장히 중요한 분야이구나라는 생각을 했습니다 감사합니다 1. VGGNet VGGNet은 ILSVRC (Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 이미지 넷(Image Net)의 사물 인식 대회에서 2014년에 2등을 했었던 모델이다 근데 왜 1등도 아니고 2등을...? 왜냐하면 단순한 구조로 좋은 성능을 보여..