벌써 오늘이 마지막 날이다 어제 조대협님의 대항로도 끝을 맺었고... 다시 리프레시할겸 계획을 세워야 겠다 구글 스터디잼 + AWS 자격증 + 사이드 프로젝트 + 독서 + 운동 +...ㅎ 나는 계속 매일 블로그를 올려볼 생각이다. 원래는 패스트캠퍼스 강의 남은걸로 진행할까 했는데 구글 스터디잼도 괜찮을 것 같다. 여튼 뭐가 됐든ㅎ 이전에는 벨류를 구하는 방법을 찾았으니, 이번에는 최적의 폴리시를 구하는 방법을 알아보자 이전과 같은 작은 MDP 문제를 사용해보자 작은 문제 작다는 것은 다음의 가짓수가 작은 것을 의미함 A c t io n s p a c e S t a t e s p a c e T im e h o r iz o n M D P 를 알 때 𝑀𝐷𝑃 ≡ {𝑆, 𝐴, 𝑅, 𝑃, 𝛾} 𝑅, 𝑃 를 알 때 ..

마음을 다시 굳게 먹자 해이해졌어 김재형 계획을 다시 세우자 그리고 매일 상상하자 구체화시키고 실현시키자 겁먹지 말자 무엇을 하든 지금보단 나을테니까... 나는 지금 단거리가 아닌 마라톤을 해야 한다. 그러니까 지속적으로 할 수 있는 원동력이 필요하다. 사소한 것에서 성취감을 찾으려고 노력하자. 무뎌지지 말자. 포기하지말자 지금의 난 아무것도 아니지만 5년 후의 나는 어떻게 되어있을까? 기대되지 않는가? 술취한 사람의 귀가 문제 각 스테이트의 밸류는 무엇일까? 이 문제에서 우리는 MDP를 알고 있다 𝑀𝐷𝑃 ≡ {𝑆, 𝐴, 𝑅, 𝑃, 𝛾} 𝑅, 𝑃 를 알 때 여기서 안 다는 것은 해보기도 전에 미리 아는 것 그리고 이 문제는 MDP가 작은 문제라고 볼 수 있다 작다고 하는 것은 다음의 가짓수가 작은 것을 ..

이제 실습 위주는 끝났고 강화학습 이론 강의로 들어간다 면접 준비도 미리 하고 학업 계획서도 미리 작성하자 1. 지도 학습 vs 강화 학습 우리가 어릴 때 자전거를 배우는 모습을 상상해보자 누군가는 부모님 또는 이웃이 도와줬던 경우가 있었을 수 있고, 누군가는 혼자 넘어지면서 배운 사람들도 있을 것이다 나는 친구 자전거를 빌려서 혼자 넘어지고 다치면서 배웠던 경험이 있다 이처럼 부모님 또는 이웃(정답을 알고 있는)의 지도를 통한 학습 → 지도 학습, 혼자 넘어지면서(Trial & Error) 시행착오를 통한 학습 → 강화 학습 으로 나누어 볼 수 있다 머신 러닝은 크게 보면 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있다 비지도 학습에는 클러스터링 이런 것들이 있겠다 2. 강화 학습이란? 강화 학습이란 쉽게..

혁펜하임 강의 재밌다!!! 외쳐 혁펜하임!!! https://www.youtube.com/@hyukppen 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 현) 성균관대학교 의과대학 초빙강사 현) 혁펜하임 아카데미 대표 전) 삼성전자 책임연구원 AI 강의 / 딥러닝 강의 등 최고의 설명법을 연구, 개발합니다. ‘혁펜하임’은 신호처리 분야의 전설 www.youtube.com 1. 비지도 학습 비지도 학습이란 지도 학습과 반대로 정답을 모르는 상태에서 학습하는 것을 말한다 군집화 (K-means, DBSCAN, …) 군집화는 개체들을 비슷한 것끼리 그룹을 나누는 것을 말한다 차원 축소 (데이터 전처리 : PCA, SVD, …) 데이터 세트를 그대로 사용하지 하지 않고 데이터 로더를 사용하여 전처리를 하는 것을 말한다 이때..