강의를 들으면서 모르는 용어나 헷갈리는 용어가 나오면 구글링을 하고 있는데 게시된 날짜를 보면 막 2017년에 올라왔던 글이고 그렇다 근데 7년이 지난 지금 공부하는 입장으로서 뒤처지고 있는건 아닐까? 라는 막연한 두려움이 생긴다 그래도 해야지 머 ㅇㅉ은 맞긴한데 내가 어떻게 저 사람들을 따라잡고 뛰어넘을건지는 앞으로 계속 고민을 해봐야겠다 1. Overfitting 방지 트레이닝 때는 잘하는데 테스트 때는 잘 못하는 것이 오버피팅이다 너무 오버피팅이 되어 버리면 위 그림처럼 덜 오버피팅된 것이 미확인 데이터와 로스가 더 적어질 수도 있는 상황이 연출된다 1-1. 모델을 좀 더 단순하게 그럼 너무 깊은 인공 신경망을 써서 생기는 문제이니, 신경망을 단순하게 하면 되지 않냐!! 생각이 많으면 오히려 일을 ..