유튜브에서 "이해라는 것은 뒤늦게 찾아온다" 라는 말을 들은 적이 있다 확실히 처음 들었을 때는 잘 몰랐던 것들이 계속 공부를 하다보니 조금씩 이해가 되는 부분이 많은 것 같다 그러니까 이해 안돼도 닥치고 그냥 하자 1. 선형 회귀 (Linear Regression) 선형 회귀란 입력과 출력 간의 (선형적인 데이터에서) 관계를 파악하여 처음 보는 입력에 대해서도 적합한 출력을 얻는 것 예를 들어 키와 몸무게의 선형적인 관계를 파악해서 데이터에 없는 키가 주어졌을 때에도 적합한 몸무게를 예측할 수 있다 즉, f(x)=ax+b에서 적절한 a와 b를 찾는 것이 목표인데 어떻게? 어떤 기준으로? 찾을 수 있을까? 바로 loss(또는 cost)를 최소화하는 a와 b를 찾는 것이 최종 목표가 되겠다 Loss 함수에..