볼펜 사야겠네;; 오늘은 예비군 작계 훈련이 있는 날이라 아침에 좀 느긋하게 작성하는 중이다 사실 마음이 싱숭생숭해서 집중이 잘 안됨;;ㅜㅜ 사춘긴가 짜증 1. 신경망의 성능을 높이기 위해 자주 사용하는 방법들 좋은 성능의 인공 신경망의 특징 일반화 : 미확인 데이터에 대해서도 예측을 잘 할 수 있어야 함 정확도 : 답변이 믿을만 해야 함 리소스 측면 : 컴퓨팅 자원을 효율적으로 사용해야 함 학습 속도 측면 : 학습 속도가 너무 느리면 곤란함 인공 신경망의 일반화를 위해서는 대표적으로 오버피팅을 막아야 한다 학습용 데이터를 늘림 Early Stopping Regularization : L2, L1, Dropout 등 앙상블 모델 2. 다양한 Conv Convolution 연산은 단순히 이미지에만 적용시킬..

최근에 같이 조대협님의 프로젝트를 진행하면서 만난 팀원분께 좋은 말씀을 많이 듣고 있다 같이 프로젝트를 진행하면서 아마 인사이트가 많이 변할 것 같다 확실히 다양한 사람들을 만나면서 의견을 공유해보는게 많이 도움이 되는 것 같다 1. 컴퓨터 비젼의 주요 TASK 컴퓨터는 이미지를 이해하지 못한다 컴퓨터는 모든 것들을 숫자로 이해를 하기 때문에 (정확히는 이진법) 입력되는 데이터들을 숫자로 변환해서 넣어주어야 한다 이미지를 학습시키기 위해 입력값으로 넣어주려고 하는 경우에는 어떻게 할 수 있을까? 컬러 이미지는 RGB로 구성되어 있고 각각의 값들은 0과 255사이의 값들이다. 즉, 깊이 3을 가지는 행렬들의 모임이라고 할 수 있다 이런식으로 이미지든 문자이든 숫자로 표현해서 넣어주어야 한다 컴퓨터 비젼 T..