Prompt Engineering LLM에게 질문을 얼마나 잘 할 것인가? 이것만 잘하더라도 LLM의 정확도를 엄청나게 높일 수 있다 General Prompt Structure Role Task Context Example Constraint N-shot prompt 예제를 하나 주면 one-shot prompting, 두개를 주면 two-shot prompting 이라고 부른다 보통 한개 두개 예제를 줄 때마다 결과의 정확도가 드라마틱하게 올라가기 때문에 예제를 주는 것이 굉장히 중요하다 Chain-Of-Thought (COT) 어떤 과정을 통해서 생각을 해내야하는지를 설명해서 LLM에게 생각하는 힘을 키워주는 것을 COT라고 부른다 수학 문제 같은 경우에 COT를 사용하면 정확도를 굉장히 높일 수 ..