확률과 통계에서 다뤘던 내용인데 다른 선생님께서 기초 수학 파트로 설명을 해주신다 그래서 나도 헷갈리지 않게 확률과 통계 섹션에 안 넣고 기초 수학 섹션에 넣었다 사실 지금 확률과 통계 들어가기 전에 두개 강의가 더 있긴 한데 정리를 안했다... 아니 못했다 뭔 소린지 모르겠어서;; 이게 패캠의 가장 큰 단점인 것 같다. 깊이가 너무 얕다. 그래서 새로운 지식을 습득하고자 할 때는 패캠은 비추합니다... 어느 정도 알고 있는 분야에서 더욱 나아고자 할 때, 여러가지 오픈 소스들을 활용해보고 싶을 때 이럴 때는 추천합니다 1. 확률 변수와 확률 분포 동전을 던져서 앞면, 뒷면을 맞추는 게임을 한다고 했을 때, 이거를 우리가 어떻게 수식으로 표현할 수 있을까? 수식으로 표현하기 위해서 동전의 앞면을 1, 뒷..

오랜만에 수학 공부를 할려니 머리가 안돌아간다... 그리고 생각보다 강의 4개를 듣고 포스팅을 하는게 시간이 많이 걸린다... 다른 것도 할게 많은데... (AWS, 쿠버네티스, 리눅스, CI/CD...😶) 리소스를 너무 많이 사용하는 것 같다는 생각이 들기도 하고... 첫날부터ㅋ 그래도 일단 될 때까지 해보자 (죽기야 하겄어?) 뿌에엥 1. 표준 정규 분포 (Standard Normal Distribution) 평균이 0이고 분산이 1인 표준화된 정규 분포다 표준 정규 분포로 데이터들을 정규화시키면 딥러닝 모델 학습을 시킬 때 더욱 효과적으로 할 수 있고 수식을 계산할 때도 보다 쉽게 계산할 수 있다는 장점이 있다 확률 변수 𝑋가 ((𝑋\sim𝑁 (𝜇, 𝜎^2))) 을 따를 때, 다음의 공식으로 표준화..