가보자 가보자~ 1. 자전거 대여량 예측 - 선형회귀 다음과 같은 항목들로 이루어져 있는 데이터를 사용해볼 것이다 시간 - 시간별 타임 스탬프 계절 - 1 = 봄, 2 = 여름, 3 = 가을, 4 = 겨울 휴일 - whether the day is considered a holiday 주간 - whether the day is neither a weekend nor holiday 날씨 - 1: 맑음, Few clouds, Partly cloudy, Partly cloudy 2: 안개낌 + Cloudy, Mist + Broken clouds, Mist + Few clouds, Mist 3: 약간 눈내림, 약간 비 + 천둥번개 + Scattered 구름, 약간의 비 + Scattered 구름 4: 소나기 +..

유튜브에서 "이해라는 것은 뒤늦게 찾아온다" 라는 말을 들은 적이 있다 확실히 처음 들었을 때는 잘 몰랐던 것들이 계속 공부를 하다보니 조금씩 이해가 되는 부분이 많은 것 같다 그러니까 이해 안돼도 닥치고 그냥 하자 1. 선형 회귀 (Linear Regression) 선형 회귀란 입력과 출력 간의 (선형적인 데이터에서) 관계를 파악하여 처음 보는 입력에 대해서도 적합한 출력을 얻는 것 예를 들어 키와 몸무게의 선형적인 관계를 파악해서 데이터에 없는 키가 주어졌을 때에도 적합한 몸무게를 예측할 수 있다 즉, f(x)=ax+b에서 적절한 a와 b를 찾는 것이 목표인데 어떻게? 어떤 기준으로? 찾을 수 있을까? 바로 loss(또는 cost)를 최소화하는 a와 b를 찾는 것이 최종 목표가 되겠다 Loss 함수에..

여기까지 딥러닝과 관련된 파이썬의 라이브러리 또는 프레임워크들을 알아보았고 내일부터는 기초 수학들을 좀 다룰 예정이다 ex) 함수, 로그, 미분... 고등학교 시절 추억이 새록새록 날 것 같다ㅎㅎ 친구들이랑 야자 도망가면서 많이 맞았었는데...ㅋ 사실 지금까지 정리한 것들을 다 이해했다고 말하기 힘들다. 아니 절반도 이해 못했다. 하지만 시작이 중요한거니까... 끝까지 가면 내가 다 이겨 1. 의사 결정 트리 (Decision Tree) 이진 트리 구조로 예/아니오로 답할 수 있는 질문을 반복하여 분류를 수행하며 판별을 한다 붓꽃 데이터 세트로 실습해보자 컬럼명 의미 데이터 타입 Species 붓꽃의 종 : setosa, versicolor, virginica Factor Sepal.Width 꽃받침의 ..