현재 우리는 앱스토어가 나오면서 1인~5인 이하와 같이 소규모로 사업이 가능해지고, 클라우드의 도입을 통해 누구나 백엔드를 만들고 아무나 운영할 수 있는 시대를 직면하게 되었다. 이러한 시대에 가장 중요한 것은 무엇일까? 비즈니스의 Agility가 매우 중요해졌다. 그에 따라 많은 아키텍쳐들이 변화하고 있다. 그렇게 등장한 것이 마이크로 서비스 아키텍쳐이다 1. Microservice Architecture SOA 아키텍쳐에서도 비즈니스 민첩성을 위해 intermediary 서비스와 bpm을 통해서... 하지만 먹히지 않았다. 왜냐하면 너무 기술적인 부분에만 치중이 되었기 때문이다. 사실 개발이 진행되면서 시간이 가장 오래걸리는 부분은 사람들간의 의사소통이다 (기능 하나 바꿀려면...어쩌구...저쩌구....

오늘은 UFC 션 오말리의 챔피언 타이틀 방어전이 하는 날입니다 지금 아침부터 작성 중인데 아마 글을 올릴 때 쯤이면 이미 결과가 나왔을 수도 있겠네요 션 오말리 화이팅~!! 션 오말리 승~ 1. 의미 연결망 분석(Semantic Network Analysis) 단어 간의 관계를 분석하기 위해 사용 단어의 관계에 적용하여 텍스트의 의미 구조를 파악하려는 분석 기법이다 특정 단어가 어떤 단어와 함께 자주 사용되었는가? 문서의 저자가 강조하고자 하는 것이 무엇인지, 어떤 어조를 띄고 있는지 추측할 수 있음 SNA 분석 방법 문서를 구성하고 있는 단어를 노드로 구성하고 노드와 노드를 연결 네트워크 = 문서를 구성하고 있는 단어와 관계 SNA 분석는 배달 어플의 리뷰를 분석해서 글쓴이의 감정을 파악하는데 사용할..

레퍼런스 아키텍쳐 중 Common Architecture라고 할 수 있는 SOA 아키텍쳐에 대해서 정리 1. 서비스 지향 아키텍쳐 aka.SOA MSA의 원조격이라고 볼 수 있는 아키텍쳐이다 Rest API 이전에 사용했으며 SOAP이라는 프로토콜을 사용했었다 (SOA는 아키텍쳐, Rest API는 통신 프로토콜) SOA는 2000년대 초반에 많이 유행했던 아키텍쳐이다 기본적으로 MSA와 비슷하게 Rest API로 나눠진 서비스 분산 시스템이다 SOA의 등장 배경은 Business Agility이다. 즉, 비즈니스의 기동성을 높이기 위해 백엔드 단의 시스템을 변경이 용이하고 재사용이 쉬운 구조로 만들기 위해 등장 2. 서비스란? 서비스란 기본적으로 플랫폼에 종속되지 않는 표준 인터페이스(ex. Rest ..

어제 조대협 강사님의 항로 1기 1주차 프로젝트 미팅을 하고 왔다 요즘들어 집에 있는게 편하고 친구들이 만나자고 해도 귀찮고 그랬었는데, 오랜만에 처음보는 사람들을 만나니 너무 신났다 역시 아무래도 나는 E가 맞는가보다 1. 텍스트 정제 (Cleaning) 모든 텍스트 마이닝의 첫 시작은 텍스트 정제부터 시작해야한다 텍스트 정제 : 자연어를 단어 기준으로 구분하거나 형태소 기준으로 구분하는 것처럼 특징을 추출하기 용이한 형태로 바꾸는 것 텍스트 마이닝 : 자연어에서부터 특징을 추출하여 의미있는 정보들을 가져오는 것 다양한 텍스트 정제 활동 대소문자 통일 문장부호/특수문자 제거 숫자제거 공백, 개행문자 제거 띄어쓰기 보정 품사분석 (Part of Speech tagging) 불용어 (stopword) 제거..

패스트캠퍼스 환급 챌린지 중간 현황은 3월 8일 금요일에 하는 것으로 전달 받았었다 그리고 대망의 3월 8일...! 메일 한통이 날라왔다 ㄷㄱㄷㄱㄷㄱㄷㄱ 미리보기 방지 ???????? 아니 먼데ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 모든...이라 그래서 다시 가이드를 살펴보았다 강의명을 적어줘야하나 보다...ㅅㅂ; 나는 강의명이 아니라 강의 소제목을 적고 있었다 패스트캠퍼스 환급챌린지 1일차 미션 (2월 1일) : AI, ML, 그리고 딥러닝 이런식으로 아니 이건 좀 너무 아쉬워서 고객 문의를 해보기로 했다 그리고 돌아온 답장은 감사합니다 선생님 ㅜㅜ 열심히 살게요 같은 이유로 환급 챌린지 실패 통보를 받게 되었다... 아니 저렇게 하면 된다면서요!!! 1회에 한해 예외적으로 성공처리 해주었다고 메일에 적기도 했고... 그냥..

드디어 NLP 시작!!! 세상에는 대단한 사람들이 참 많다. 물론 그들이 열심히 해서 이룬 것들이겠지만... 뒤늦게라도 그 사람들을 따라잡으려고 하다보면 어느 순간 막막해질 때가 있다. 세상은 원래 불공평하다고 하지 않는가... 그걸 받아들이는게 중요한 것 같다 세상이 원래 불공평하다는 것을 받아들이고, 나와의 공평한 싸움을 하자. 어제의 나와 오늘의 나의 차이는 24시간 동안 무엇을 했는지일 뿐이니까... 매일, 어제보다 조금이라도 성장하자는 마음으로 달려나가자. 그러다보면 언젠가는 남 부럽지 않은 삶을 살 수 있지 않을까? 운동 유튜브를 보다가 마음에 와닿는 글귀가 있어서 적어본다 "생각은 곧 사라지지만 모든 행동은 흔적을 남긴다" 1. Word2Vec BoW는 단순히 빈도수를 기반으로 하기 때문에 ..

볼펜 사야겠네;; 오늘은 예비군 작계 훈련이 있는 날이라 아침에 좀 느긋하게 작성하는 중이다 사실 마음이 싱숭생숭해서 집중이 잘 안됨;;ㅜㅜ 사춘긴가 짜증 1. 신경망의 성능을 높이기 위해 자주 사용하는 방법들 좋은 성능의 인공 신경망의 특징 일반화 : 미확인 데이터에 대해서도 예측을 잘 할 수 있어야 함 정확도 : 답변이 믿을만 해야 함 리소스 측면 : 컴퓨팅 자원을 효율적으로 사용해야 함 학습 속도 측면 : 학습 속도가 너무 느리면 곤란함 인공 신경망의 일반화를 위해서는 대표적으로 오버피팅을 막아야 한다 학습용 데이터를 늘림 Early Stopping Regularization : L2, L1, Dropout 등 앙상블 모델 2. 다양한 Conv Convolution 연산은 단순히 이미지에만 적용시킬..

이번 강의를 통해서는 다양한 모델들을 간단하게 리뷰해보면서 개발자가 어떤 생각을 가지고 디자인을 했을까?라고 생각할 수 있는 계기가 되었습니다 생각하면서 느꼈던 것은 꼭 수식적인 증명(물론 논문을 발표할 때는 필요하겠지만)뿐만 아니라 상상하는 대로 모델을 바꿀 수 있고 실제로 성능도 더 좋아질 수도 있다는 걸 느꼈습니다 그래서 딥러닝 연구 분야는 창의력, 사고력이 굉장히 중요한 분야이구나라는 생각을 했습니다 감사합니다 1. VGGNet VGGNet은 ILSVRC (Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 이미지 넷(Image Net)의 사물 인식 대회에서 2014년에 2등을 했었던 모델이다 근데 왜 1등도 아니고 2등을...? 왜냐하면 단순한 구조로 좋은 성능을 보여..