머신러닝 Learning Path

1. 기본 개념 쌓기

기초

https://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

고급

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=ko

Machine Learning  |  Google for Developers

2. Hands-On

https://www.datacamp.com/

• Python 과정 이런 것들 수료하면 됨

3. 실전

https://www.kaggle.com/

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

• 캐글 Competition 참가
• 캐글 랭크 올리기
• 여기까지가 대학원 수준 정도이고, 이후부터는 실제 데이터 활용해서 모델 만들기 (실제 데이터는 굉장히 지저분하기 때문에 전처리 과정에서 시간이 상당히 소모됨) → 머신러닝 엔지니어
• + 논문에 나온 모델을 코드로 만들어서 활용하기 → 데이터 사이언티스트
• + 논문 쓰기 → R&D
• 캐글에 있는 가벼운 문제를 풀 수 있는 정도를 먼저 목표로 잡고 시작하자